ما هي البيانات الضخمة ومجالات تطبيقها؟

ما هي البيانات الضخمة ومجالات تطبيقها؟ مجموعة من مجموعات البيانات الكبيرة التى لا يمكن معالجتها بواسطة تقنية الحوسبة العادية.

لا يشير المصطلح إلى البيانات فحسب، بل يشير أيضًا إلى مختلف الأطر والأدوات والتقنيات المعنية، مما يعني أنه يجب عليهم إيجاد طرق أخرى لمعالجة البيانات.

ما هي البيانات الضخمة ومجالات تطبيقها؟
ما هي البيانات الضخمة ومجالات تطبيقها؟

فوائد البيانات الضخمة

الهدف الرئيسي من تحليل البيانات الضخمة هو مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات تجارية أكثر استنارة.

من خلال تمكين علماء البيانات ومصممي النماذج التنبؤية وغيرهم من المتخصصين في التحليل لتحليل كميات كبيرة من بيانات المعاملات وأشكال أخرى من البيانات التي قد لا تكون متاحة من قبل وأكثر تقليدية.

برنامج ذكاء الأعمال (BI) ، والذي يمكن أن يتضمن سجلات خادم الويب، وبيانات تدفق النقر، ومحتوى الوسائط الاجتماعية.

وتقارير نشاط الشبكات الاجتماعية، والنصوص من رسائل البريد الإلكتروني للعملاء، واستجابات الاستبيانات.

والسجلات التفصيلية للهاتف المحمول، وبيانات الجهاز التي تم التقاطها بواسطة الأشخاص التاليين.

تقييم حجم فرص السوق وتطوير خدمات ومنتجات جديدة ، مع إعادة تكوين الخدمات والمنتجات الحالية للاستفادة من البيانات الضخمة.

تمكن البيانات الضخمة المؤسسات من تحديد الاتجاهات والعثور على أنماط مخفية في كميات كبيرة من البيانات التي يمكن استخدامها للاستفادة منها في المستقبل.

مع وضع ذلك في الاعتبار، ستساعدك نظرة عامة على البيانات الضخمة وتطبيقاتها في الصناعات المختلفة على فهم دورك أو دوره في المستقبل أو مجالك أو الصناعات المختلفة بشكل أفضل.

تطبيق البيانات الضخمة

يولد العالم اليوم الكثير من البيانات كل يوم.

يتوقع الخبراء أن هذا الموقف قد يؤدي أيضًا إلى كميات كبيرة من البيانات أو البيانات على نطاق واسع.

اليوم، يسمى هذا النوع من البيانات الضخمة.

يجب أن يكون لدينا أداة للحصول على هذه البيانات للتطبيقات بطريقة منهجية، بما في ذلك العلوم الحكومية والبحث في مجالات مختلفة مثل الصناعة.

والتي تساعد على إجراء البحث والتخزين والمعالجة بشكل صحيح، تستخدم عشرة قطاعات صناعية البيانات الضخمة:

البنوك والأوراق المالية

تستخدم هيئة الأوراق المالية (SEC) البيانات الضخمة لمراقبة أنشطة السوق المالية.

وتستخدم حاليًا برامج تحليل الشبكة ومعالجة اللغة الطبيعية للقبض على أنشطة التداول غير القانونية في السوق المالية.

تجار التجزئة والبنوك الكبيرة وصناديق التحوط وما يسمى بـ “اللاعبين الكبار” في السوق المالية يستخدمون جميعًا البيانات الضخمة لتحليل التجارة في التداول عالي التردد، وتحليل دعم قرارات ما قبل التداول، وقياس المعنويات، والتحليل التنبئي، إلخ.

تعتمد الصناعة أيضًا بشكل كبير على البيانات الضخمة لتحليل المخاطر، بما في ذلك:

مكافحة غسل الاموال.

إدارة مخاطر المؤسسة.

التعرف على العميل.

تخفيف النصب والاحتيال.

قد يعجبك ايضا